Adaptación de las Plataformas E-Learning a los Estilos de Aprendizaje Utilizando Sistemas Multiagentes. Chía C. Luz Carime, Muñoz A. Andrea Katherine
Author: Juan José Calderón Amador
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Hoy traemos a este espacio este artículo titulado: “Adaptación de las Plataformas E-Learning a los Estilos de Aprendizaje Utilizando Sistemas Multiagentes. ” de Chía C. Luz Carime, Muñoz A. Andrea Katherine. Facultad de Educación, Universidad Libre
Cali, Colombia.
Abstract— El presente documento muestra los avances en la investigación del grupo IMIEVA donde se implementan multiagentes inteligentes en escenarios virtuales de aprendizaje, con el objeto de ser flexibles y adaptativos, la plataforma Moodle elegida como prueba piloto a la teoría planteada es una de las más usadas en los escenarios virtuales de aprendizaje de código abierto, que presenta una gran necesidad de adaptación a la forma de enseñar y aprender de los usuarios. En la arquitectura implementada la plataforma Moodle mediante su base de datos se comunica con la arquitectura diseñada de agentes inteligentes donde cada agente cumple con un objetivo especifico de adaptación y flexibilidad que se soporta con los módulos del sistema adaptativo que suministran las actividades sugeridas en respuesta a una petición del usuario de acuerdo con el estilo de aprendizaje de los estudiantes basados en el índice de estilo de aprendizaje de Felder y Silverman. La inteligencia de los agentes está modelada mediante los Modelos Ocultos de Markov que fueron entrenados de acuerdo a comportamientos observados en los estudiantes, asociados a su estilo de aprendizaje.
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